TOTVS
Descrição
Liderar as pessoas e a execução das Squads de Billing e
Métricas, garantindo times de alta performance, alinhamento com Produto e
Tecnologia e evolução contínua da capacidade de entrega.
Atuar como elo entre o Tech Solution Manager (TSM), Tech
Leads, times de Engenharia e Produto, garantindo que estratégia e prioridades
sejam traduzidas em execução, com equilíbrio entre velocidade, qualidade,
sustentabilidade técnica e desenvolvimento das pessoas.
A posição será responsável pela gestão direta dos
profissionais das squads, enquanto os Tech Leads permanecem responsáveis pelo
direcionamento e liderança técnica das soluções.
Responsabilidades e atribuições
- Gestão de Pessoas e
Produtividade: Liderar e desenvolver os profissionais
das squads, promovendo alta performance, formação de sucessores, feedbacks
contínuos e ações on the job. Acompanhar performance, capacidade,
produtividade e necessidades de desenvolvimento, atuando na retenção e evolução
dos talentos. - Planejamento e Gestão
da Execução: Coordenar o planejamento e a execução
das Squads de Billing e Métricas em parceria com Produto e Tech Leads,
acompanhando entregas, capacidade, indicadores, riscos, dependências e
impedimentos. Garantir equilíbrio entre evolução funcional, sustentação,
qualidade e evolução técnica dos produtos. - Integração entre
Produto, Engenharia e Tecnologia: Atuar
como elo entre TSM, Produto (PO/GPM), Tech Leads e squads, traduzindo
prioridades em planos de execução e garantindo alinhamento, visibilidade e tomada
de decisão. Promover uma atuação complementar com os Tech Leads, responsáveis
pelo direcionamento técnico das soluções. - Excelência Técnica,
Qualidade e Melhoria Contínua:
Garantir, em parceria com os Tech Leads, que evolução arquitetural, débitos
técnicos, qualidade, performance, escalabilidade e disponibilidade sejam
adequadamente tratados e priorizados. Acompanhar indicadores de qualidade e
produção, promovendo evolução das práticas de Engenharia, QA, testes
automatizados e Observabilidade. - Inovação, IA e
Eficiência de Engenharia: Promover a evolução
das práticas e da esteira de desenvolvimento por meio de DevOps, automação e
Inteligência Artificial. Identificar e aplicar oportunidades de AI-Assisted
e Agentic Development, buscando ganhos de produtividade, qualidade e
eficiência, além de acompanhar tendências e práticas relevantes de Engenharia
de Software
Requisitos e qualificações
- Ensino Superior completo em Ciência
da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Tecnologia da
Informação, Engenharia ou áreas relacionadas. - Experiência sólida em gestão de
pessoas e liderança de times de Engenharia de Software. - Experiência com desenvolvimento e
evolução de produtos de software. - Experiência com metodologia Ágil.
- Conhecimento de DevOps, CI/CD,
automação, QA e Observabilidade. - Conhecimento de arquiteturas modernas
de software, incluindo Cloud Native, microsserviços, APIs e Event-Driven
Architecture. - Conhecimento de ambientes Cloud,
preferencialmente AWS. - Conhecimento ou experiência com
tecnologias de desenvolvimento modernas, preferencialmente React e Node.js.
Informações da vaga
- Modalidade de trabalho: Hybrid