Banco BBC Digital
ESPECIALISTA DE ENG. DE MACHINE LEARNING
São Paulo / SP
Descrição da vaga
UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!
Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.
O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.
Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCROcomo garantia da renovação dos nossos ciclos.
Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.
Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.
Responsabilidades e atribuições
Projetar e construir a camada de dados estruturados da
área (ex.: tabelas analíticas, data marts, modelos dimensionais), com
definições claras de granularidade, chaves e regras de negócio;
Liderar o enriquecimento das informações: integração e
cruzamento de fontes internas, bureaus e dados alternativos, criação de
variáveis derivadas e consolidação de visões únicas (ex.: cliente, contrato,
ativo);
Garantir que os conceitos criados nas tabelas correspondam
aos conceitos esperados pelo negócio (ex.: inadimplência, exposição, safra,
atraso), validando definições com as áreas consumidoras e conciliando os
resultados com fontes oficiais;
Definir e manter o dicionário de dados e o glossário de
negócio, assegurando uma única definição para cada indicador entre BI, ciência
de dados e gestão de riscos;
Projetar a arquitetura de dados da área: ingestão,
armazenamento, processamento em lote e em streaming;
Construir e manter pipelines de dados robustos e
escaláveis;
Estruturar e evoluir a feature store e as bases analíticas
usadas pelos modelos e pelas políticas de risco;
Garantir a qualidade, a linhagem, o catálogo e a segurança
dos dados, com testes automatizados de consistência, completude e
reconciliação, em linha com a governança de dados e a LGPD;
Otimizar desempenho e custos de processamento e
armazenamento;
Estruturar bases de dados não estruturados (documentos,
textos) para soluções de IA generativa e RAG;
Definir padrões de engenharia de dados e atuar como mentor
técnico da equipe;
Atuar em parceria com as frentes de BI, Ciência de Dados,
MLOps e Gestão de Riscos.
Requisitos e qualificações
Formação superior em Ciência da Computação, Estatística,
Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas
afins;
5 anos ou mais de experiência em engenharia de dados, com
construção de bases estruturadas para consumo analítico;
Domínio de Python e SQL, de modelagem de dados
(dimensional, data vault ou equivalentes) e de processamento distribuído (ex.:
Spark);
Experiência na validação de regras de negócio e na
reconciliação de dados com fontes oficiais;
Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow) e
com data lakes / lakehouses;
Experiência comprovada com pipelines de dados em produção,
incluindo qualidade e monitoramento;
Experiência prática com LLMs / IA generativa no dia a dia.
Diferenciais
Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática
Aplicada, Estatística ou Engenharias;
Experiência com ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou
GCP) e certificações relacionadas;
Experiência com streaming (ex.: Kafka) e com feature
stores;
Experiência com bases vetoriais e preparação de dados para
IA generativa;
Vivência em instituições financeiras, risco de crédito ou
ambientes regulados.
Informações adicionais
Os benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além:
Clube de benefícios: Plataforma exclusiva com descontos em diversas categorias - gastronomia, entretenimento, serviços, educação, lazer e esporte.
Ligado em você: canal com atendimento especializado para você e sua família, com suporte psicológico, social, financeiro, jurídico e muito mais, disponível 24 horas, com total sigilo.
Licença Maternidade e Paternidade estendidas, além de umKit nascimento para recém-mamães e recém-papais.
Sabemos o quanto a educação das crianças e adolescentes é importante. Aqui no BBC, damos aquela ajuda na compra do kit escolar para os filhos da nossa gente.
Universidade BBC, plataforma para o seu autodesenvolvimento e aprendizado contínuo.
Evento Veteranos: reconhecemos celebramos nossa Gente veterana, com eventos especiais para quem completa mais de 15 anos de casa.
Cantinho da Mamãe: O espaço, na Matriz no Itaim Bibi e Sede Administrativa em Mogi das Cruzes, é dedicado as mamães que retornam de licença maternidade e querem seguir com o aleitamento materno. No local, há todos os itens para retirar e armazenar o leite, com privacidade e conforto.
Totalpass: para você cuidar da sua qualidade de vida, saúde e bem-estar.
Pet Love: Para cuidar também do seu filho de quatro patas, incluímos um benefício especial para mais esse membro da sua família.
Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.
O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.
Além de uma Conta Digital sem mensalidade, com app e cartão pré-pago, nós oferecemos Financiamento (CDC) e Leasing para veículos leves e pesados, atendendo a todos que precisam.
Somos uma Empresa diversa e que promove a diversidade em todas as vagas independente de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.