Analista Sênior de Dados e IA (Azure) – Bradesco

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Analista Sênior de Dados e IA (Azure) para atuar na definição, evolução e sustentação de plataformas de dados e inteligência artificial, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, seguras e orientadas a valor para o negócio. Essa pessoa será responsável por desenvolver arquiteturas modernas de dados, apoiar iniciativas de DataOps e MLOps, promover boas práticas de governança e impulsionar a evolução dos ambientes analíticos da organização, atuando em parceria com equipes multidisciplinares e áreas de negócio.

Responsabilidades e atribuições

Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados em ambiente Azure, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade.

Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks e tecnologias correlatas.

Atuar na implementação e evolução de práticas de DataOps e MLOps, promovendo automação, governança e eficiência operacional.

Desenvolver soluções analíticas e modelos de dados que suportem iniciativas de Business Intelligence e Inteligência Artificial.

Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, apoiando a definição de padrões e políticas corporativas.

Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados utilizando PySpark, Spark SQL e demais tecnologias de Big Data.

Apoiar a construção e evolução de dashboards, indicadores e soluções analíticas utilizando Power BI.

Trabalhar em conjunto com equipes de Tecnologia, Dados, Analytics e Negócio para apoiar decisões estratégicas baseadas em dados.

Atuar na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos ambientes analíticos e plataformas de dados da organização.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks.

Conhecimento em modelagem, integração e arquitetura de dados em ambientes Azure.

Experiência com Azure SQL e soluções de armazenamento e processamento de dados.

Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de soluções de dados e automação.

Experiência com PySpark e Spark SQL para processamento de grandes volumes de dados.

Vivência na implementação de práticas de MLOps e DataOps.

Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados.

Experiência com construção de relatórios, dashboards e análises utilizando Power BI.

Forte pensamento analítico, atenção aos detalhes e capacidade de resolução de problemas complexos.

Perfil resiliente, proativo, com excelente comunicação técnica e foco na geração de valor por meio de dados e inteligência artificial.

Informações adicionais

Benefícios:

PLR (Participação nos Lucros e Resultados)

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

Auxílio Refeição e Alimentação

13ª Cesta

Auxílio transporte

Previdência Privada

Programa Viva Bem Bradesco

Universidade Corporativa Bradesco

Mães, Pais e Filhos: licença paternidade e licença maternidade estendida

Auxílio creche ou babá

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