Cientista de Dados Sênior

Descrição da vaga

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional!  

Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. 

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. 

Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.

Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).

Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.

Responsabilidades e atribuições


Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Nível 3 para desenvolver modelos
estatísticos, preditivos e de recomendação que apoiem decisões acadêmicas e de
negócio, como permanência de alunos, personalização de trilhas, collection
score, lead score e eficiência operacional. A pessoa atuará com autonomia na
condução de projetos de ponta a ponta, em parceria com a liderança técnica de
ML e com as áreas de negócio.



Responsabilidades




Investigar problemas de negócio e transformá-los em
hipóteses testáveis, com desenho experimental e métricas claras de
sucesso.


Conduzir análises estatísticas e testes de
hipóteses, escolhendo entre abordagens paramétricas e não paramétricas de
acordo com as características dos dados.


Desenvolver, treinar e avaliar modelos
supervisionados e não supervisionados, incluindo fine-tuning de modelos
pré-treinados e uso de AutoML para acelerar a experimentação.


Construir redes neurais com Keras para problemas de
classificação, regressão, séries temporais e representação (embeddings).


Projetar e evoluir sistemas de recomendação
utilizando redes neurais, Multi-Armed Bandits (MAB) e métodos bayesianos
com Markov Chain Monte Carlo (MCMC), equilibrando exploração e
aproveitamento em cenários reais.


Planejar e analisar testes A/B e experimentos
online, comunicando resultados com rigor estatístico.


Colaborar com engenharia de ML e MLOps no deploy,
monitoramento, detecção de drift e retreino dos modelos.


Aplicar práticas de desenvolvimento assistido por
IA adotadas pelo time, como Spec-Driven Development (SDD), revisão crítica
de código gerado por IA e cumprimento dos critérios de aceite antes do
merge.


Garantir qualidade, explicabilidade, ausência de
vieses e conformidade com a LGPD, com as diretrizes do CNE e com o
Referencial do MEC para uso de IA na educação.


Apoiar o desenvolvimento de pessoas menos
experientes por meio de revisões técnicas e compartilhamento de
conhecimento.


Comunicar resultados, premissas e limitações dos
modelos a públicos técnicos e não técnicos.




Requisitos obrigatórios




Mais de 3 anos de experiência em ciência de dados,
com modelos entregues em produção ou com impacto mensurável no negócio.


Sólida base de estatística: inferência, testes de
hipóteses paramétricos e não paramétricos, intervalos de confiança e
desenho de experimentos.


Experiência com modelos supervisionados e não
supervisionados, incluindo validação, seleção de métricas, tuning de
hiperparâmetros e AutoML.


Experiência prática com redes neurais em Keras e
familiaridade com fine-tuning de modelos pré-treinados.


Experiência com sistemas de recomendação, incluindo
abordagens com redes neurais e Multi-Armed Bandits.


Conhecimento de métodos bayesianos e MCMC (por
exemplo, com PyMC).


Domínio de Python e SQL, e de bibliotecas atuais
como pandas, scikit-learn e Keras.


Experiência com versionamento de código (Git) e
noções de MLOps, como rastreamento de experimentos com MLflow ou similar.


Experiência com nuvem (Azure, AWS ou GCP).


Boa comunicação e capacidade de traduzir análises
em recomendações de negócio.





Diferenciais




Experiência em educação, EdTech ou dados
acadêmicos.


Experiência com séries temporais, NLP ou modelos de
linguagem.


Experiência com Vertex AI ou plataformas
equivalentes de ML gerenciado.


Conhecimento de processamento distribuído (Spark) e
de bancos de dados analíticos.


Experiência com inferência causal e uplift
modeling.


Mestrado ou doutorado em Estatística, Ciência da
Computação, Matemática ou área correlata.









Requisitos e qualificações

Escolaridade: Superior Completo

Informações adicionais

Horário de trabalho:
09h às 19h (Seg à Sex) 220h

Se hoje somos um dos maiores e mais representativos grupos educacionais do Brasil, é porque em 1965, quando nossa história começou com um Colégio na zona leste de São Paulo, professores apaixonados por suas vocações entenderam que a educação é a melhor maneira de mudar realidades. Nascemos do desejo de fazer a diferença na vida das pessoas. Um sonho realizado em proporções muito maiores do que os nossos fundadores idealizaram, no qual a educação é o nosso jeito de transformar o mundo!

Mais de cinco décadas depois, seguimos cada vez mais comprometidos com essa missão e, com muito trabalho e dedicação, proporcionamos conhecimento a mais de 390 mil alunos distribuídos no ensino básico, técnico, graduação, pós-graduação e extensão nas modalidades presencial e a distância.

Hoje, estamos presentes em 16 cidades por meio de 12 Instituições de Ensino Superior e cinco Colégios no ensino presencial, além de em todos os estados brasileiros e também no Japão por meio dos mais de mil Polos de educação a distância.

Nossas Instituições

São referências regionais que, apesar da singularidade, possuem algo em comum: o compromisso com oferecer uma educação de qualidade, relevante para os desafios da nossa sociedade.

Conheça a Página de Carreira das nossas Instituições

Nossas vagas são distribuídas por Instituições. Confira as oportunidades e candidate-se agora mesmo! 

Distrito Federal

Centro Universitário do Distrito Federal - UDF

Paraíba

Centro Universitário de João pessoa - UNIPÊ

Paraná

Universidade Positivo - UP

Centro Universitário de Pinhais - FAPI

Rio Grande do Sul

Centro Universitário Cesuca

Centro Universitário da Serra Gaúcha - FSG

São Paulo

Centro Universitário Braz Cubas

Centro Universitário Módulo

Centro Universitário N. Sra. do Patrocínio - CEUNSP

Colégio Alto Padrão

Colégio Cruzeiro do Sul

Colégio Ceunsp

Universidade Cidade de S. Paulo - UNICID

Universidade Cruzeiro do Sul

Universidade de Franca - UNIFRAN