WAM Group
ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR
Goiânia / GO
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.
A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.
O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.
Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.
A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.
Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.
Responsabilidades e atribuições
Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;
Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;
Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;
Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;
Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;
Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;
Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;
Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;
Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;
Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;
Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;
Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;
Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;
Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;
Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;
Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;
Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;
Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;
Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.
Requisitos e qualificações
Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
Experiência com modelagem de dados;
Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
Conhecimento de bancos de dados relacionais;
Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.
Será considerado um diferencial:
Experiência ou conhecimento em Databricks;
Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
Experiência com automação de processos relacionados a dados;
Conhecimento de Python aplicado a dados;
Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.
Informações adicionais
Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.
Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.
É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.
Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:
Origem e integração das informações;
Qualidade e consistência dos dados;
Integração entre sistemas;
Estrutura de armazenamento;
Modelagem;
Processamento e transformação;
Disponibilização das informações;
Segurança e confiabilidade;
Documentação e padronização;
Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.
Valorizamos características como:
Proatividade e iniciativa;
Raciocínio lógico e analítico;
Capacidade de investigação e resolução de problemas;
Visão sistêmica;
Pensamento crítico;
Organização e atenção aos detalhes;
Autonomia na condução das demandas;
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;
Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;
Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;
Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;
Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;
Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.
Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.
Você pode! Venha trabalhar no WAM Group!
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Começamos nossa trajetória em 2013, com uma história marcada por grandes desafios, momentos inesquecíveis e infinitos sorrisos estampados nos rostos de colaboradores e clientes.
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