Unisinos
Professor(a) - Engenharia de Produção
São Leopoldo / RS
Descrição da vaga
A Universidade UNISINOS preza pela capacidade de ser inovadora e acredita na educação para toda a vida!
A Graduação da UNISINOS seleciona para banco de talentos, docente para os cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial.
Valorizamos a pluralidade, em todos os aspectos, trabalhamos com a convicção de que ela nos possibilita criar vínculos incríveis! Nossas oportunidades independem de gênero, cor/raça, etnia, deficiência, idade, família ou estado civil, identidade ou expressão de gênero, nacionalidade, afiliação política, religião, orientação sexual, dentre outras. Todas as pessoas são bem-vindas.
#VemSerUnisinos
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
Atuar como Professor(a) de Graduação dos cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial.
Área do conhecimento:
Simulação Computacional
Modelagem e Otimização
Ciência de Dados
Business Intelligence
Principais atribuições:
Preparar material didático para disciplinas relacionadas a áreas “hard” da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial.
Ministra disciplinas relacionada a áreas “hard” da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial.
Orientar trabalhos de conclusão de curso de discentes da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial.
Representar o curso em atividades internas e externas da Universidade, quando necessário.
Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatórios:
Mestrado ou Doutorado Acadêmico em Engenharia de Produção;
Conhecimento nas linguagens R, Python e SQ;
Conhecimento sólida de estatística;
Perfil de “Engenheiro de Produção que sabe programar”;
Capacidade de associação entre teoria e prática;
Ter publicações científicas de alto impacto que evidenciem a capacidade científica;
Ter ocupado posições de liderança ao longo da trajetória profissional;
Disponibilidade para assumir entre 8h e 12h semanais.
Requisitos Desejáveis:
Simulação Computacional:
Conhecimento do processo de elaboração de projetos de simulação por eventos discretos e/ou dinâmica de sistemas;
Conhecimento em modelagem dos dados de entrada (e.g., coleta de dados, tratamento de dados, inferência e testes de aderência);
Conhecimento em implementação computacional, preferencialmente utilizando os simuladores Anylogic e Stella;
Conhecimento em verificação e validação de modelos computacionais (e.g., testes de hipóteses);
Conhecimento em experimentação (e.g., busca exaustiva, projetos de experimento, ou meta-heurísticas);
Modelagem e Otimização:
Conhecimento do processo de modelagem;
Conhecimento dos elementos que constituem os modelos de otimização (e.g., variáveis de decisão, função objetivo e restrições);
Conhecimento em sistemas de equações lineares e não lineares;
Conhecimento em programação linear, inteira e mista;
Conhecimento em meta-heurísticas de otimização (e.g., Busca tabu, Simulated Annealing, Arlgoritmos genéticos);
Ciência de Dados:
Conhecimento do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), preferencialmente utilizando o método CRISP-DM;
Conhecimento em pré-processamento de dados (e.g., padronização, normalização e etc.);
Conhecimento de modelos de aprendizagem supervisionada (e.g., redes neurais, random forest, decision trees e etc.);
Conhecimento de modelos de aprendizagem não supervisionada (e.g., apriori, k-means clustering, fuzzy clustering means e etc.);
Conhecimento do processo de treino, teste e validação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., cross validation);
Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., R2, RMSE, fleiss-kappa e etc.);
Business Intelligence:
Conhecimento do processo de Business Intelligence (e.g., extração, estruturação, modelagem, cálculos, visuais, distribuição e automação);
Conhecimento em modelagem conceitual de banco de dados (e.g., diagrama de entidade e relacionamento);
Conhecimento no software Power Bi e na linguagem DAX.
Informações adicionais
BENEFÍCIOS
Mobilidade e comodidade
Vale Transporte
Estacionamento gratuito nos Campus;
Convênio com farmácia e livraria;
Saúde, segurança e bem-estar
Plano de assistência médica e odontológica pela Coopersinos Saúde - Unimed, Doctor Clin e Uniodonto;
Seguro de vida;
Wellhub (Gympass): acesso a academias, estúdios e atividades de bem-estar;
Convênio com SESC;
Programa de Saúde e Bem-estar com conteúdos, palestras e atividades voltadas à saúde mental, qualidade de vida, bem-estar e educação financeira;
Previdência complementar (após 1 ano de contrato).
Incentivo ao desenvolvimento e educação
Oficinas tecnológicas internas;
Acesso ao acervo da Biblioteca Unisinos com mais de 783 mil itens;
Bolsa de até 80% em cursos de graduação e especialização e 50% em cursos de curta duração e idiomas;
Bolsa de até 100% para Pessoas com Deficiência em cursos de graduação;
Reembolso de educação infantil para filhos(as) de até 4 anos;
Descontos nas mensalidades em escolas parceiras: Escolas Infantis Canguru e Dó-Ré-Mi em São Leopoldo e Colégio Anchieta em Porto Alegre.
Remuneração e carga horária:
Remuneração conforme titulação, publicações e experiência docente.
CADASTRO RESERVA:
Os candidatos aprovados neste processo seletivo, permanecerão no Cadastro Reserva por 12 meses, podendo ser acionados dentro deste prazo em novas oportunidades de contratações de docente para este curso. Importante manter o seu cadastro atualizado na Gupy, bem como o seu Currículo Lattes.
Somos a Unisinos. Nossa Universidade tem raízes jesuítas e conta com mais de 55 anos de história. Com campi em Porto Alegre e São Leopoldo, somos referência quando o assunto é educação, tradição, sustentabilidade, inovação e ética.
Em nossa Instituição, acreditamos na importância da construção de uma sociedade formada por profissionais humanos e comprometidos com o futuro de todos. Se você busca um ambiente que quer transformar o mundo por meio do ensino, o seu lugar é na Unisinos!
O QUE VALORIZAMOS POR AQUI
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Busca por conhecimento contínuo.
Comprometimento com valores éticos da Instituição.
Trabalho em equipe.
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