Engenheiro(a) de Dados - Pleno

Descrição da vaga

Atuar na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em ambientes analíticos e operacionais, garantindo que os dados estejam estruturados, atualizados, íntegros e acessíveis para uso por times de negócios, BI e Data Science.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.

Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.

Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.

Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.

Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.

Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.

Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.

Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.

Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.

Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.

Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados.

Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares.

Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional).

Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.).

Experiência com ambientes Linux e shell scripting.

Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).

Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas.

Experiência em Linux incluindo construção de shell script.

Diferenciais:

Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises).

Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark.

Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen).

Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh.

Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.

Comportamentos Esperados:

Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.

Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.

Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.

Organização, responsabilidade e foco em entrega com qualidade.

Vontade de aprender e se atualizar constantemente.

Informações adicionais

Com plano abrangente de benefícios:

Notebook da empresa para quem está em SP, ou auxílio infraestrutura para garantia de internet e insumos para a realização do trabalho, para quem está fora de SP.

Recesso de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato);

Assistência Médica SulAmérica 

Seguro de Vida;

VR por dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos)

Day-off +crédito extra no cartão flash pelo dia do aniversário vitalício;

Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional

Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass

Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política)

Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI.

🪴Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.

Só um pouquinho de dados. Ou um montão deles.

A quantidade não é o mais importante, mas sim o uso que fazemos das informações. Na Just a Little Data, nosso papel é exatamente este: ajudar empresas - sejam elas multinacionais ou negócios locais - a potencializar o conhecimento por trás dos dados.

________________________________

Para isso, contamos não só com um time feito de especialistas em business, tecnologia, comunicação e outras áreas, mas com toda a estrutura e apoio do grupo Biosphera.ntwk., do qual fazemos parte.

Queremos revolucionar o processo de tomada de decisão nas empresas e tornar a ciência de dados mais acessível, para que ela seja uma vantagem competitiva de negócios de diversos segmentos.

Nosso clima é de startup, com desafios, projetos e oportunidades de desenvolvimento constantes. Valorizamos a criatividade, unicidade de bagagem, bem estar e autonomia das pessoas que atuam conosco. Afinal, são elas que fazem a empresa, e não o contrário. Se curtiu a ideia de somar com a gente, veja nossas vagas em aberto - uma delas pode ser a sua cara. E o seu perfil, a nossa.

Bora se candidatar pra ver se vai dar match?

Missão

Solucionar problemas e direcionar operações com tecnologia e ciência de dados da maneira mais prática e objetiva visando aumentar os resultados dos nossos clientes e parceiros.

Nossos valores

Inquietude: tudo sempre pode melhorar;

Conhecimento profundo do que faz;

Comprometimento e transparência nas relações (B2B e B2C);

Assertividade e precisão na entrega.

Diversidade

Aqui na Just, respeitar as identidades e valores de cada indivíduo não é só uma questão fundamental, mas obrigatória. Acreditamos que contar com pessoas de todos os tipos no nosso time é exatamente o que precisamos para nos desenvolver em todos os sentidos. Por isso, diferentes visões, bagagens e modos de ser são e serão sempre bem-vindos na nossa casa.

Como parte do grupo, somos signatário do Pacto Global da ONU, e lideramos dois importantes movimentos: Elas Lideram 2030 e Raça é Prioridade. Isso se traduz em metas claras: 50% de lideranças femininas e 50% de pessoas negras em posições de liderança, reforçando nosso compromisso com equidade real e contínua.



Somos uma empresa de tecnologia com um equilíbrio que nos orgulha!

Aqui, mulheres são maioria, provando que inovação e diversidade caminham juntas.

Bora somar e deixar os gráficos abaixo cada vez menos padronizados!



Nossa forma de trabalhar é híbrida, mais para remota.

Na Just, valorizamos o equilíbrio entre autonomia e alinhamento. Por isso, temos vagas remotas, híbridas e algumas que pedem presença em São Paulo, seja para encontros no escritório ou momentos conforme o escopo da vaga exigir. Mas não se preocupe, tudo isso é sinalizado de forma clara na descrição do cargo e ao longo do processo seletivo.

Se estiver em SP, conte com um espaço físico, moderno e bem equipado. Seja na sua casa ou na nossa, o que importa é se sentir bem no dia a dia!

Nosso ambiente de trabalho é avaliado em

de aprovação dos colaboradores