Cientista de Dados

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno | Forecast para fazer parte do nosso time e contribuir com o desenvolvimento de soluções inteligentes que apoiem o planejamento e as decisões estratégicas do negócio.

Buscamos alguém que tenha paixão por dados, pensamento analítico e curiosidade para transformar informações em previsões confiáveis, escaláveis e capazes de gerar impacto real.

Nessa posição, você terá a oportunidade de desenvolver, aprimorar e monitorar modelos preditivos, explorando diferentes abordagens de Ciência de Dados e Machine Learning, em parceria com times de tecnologia e áreas de negócio.




Responsabilidades e atribuições


No dia a dia, você irá:

Desenvolver, validar e aprimorar modelos de Forecast, considerando diferentes horizontes de previsão e níveis de granularidade;

Construir e evoluir pipelines de preparação de dados, treinamento, avaliação e inferência de modelos;

Analisar tendências, sazonalidades, eventos e fatores externos que influenciam o comportamento dos dados e a precisão das previsões;

Conduzir análises e experimentos para comparar modelos e identificar as melhores abordagens, considerando métricas técnicas e impacto no negócio;

Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando desvios, vieses e oportunidades de melhoria;

Investigar inconsistências e propor melhorias na qualidade dos dados, na engenharia de atributos e nos processos de modelagem;

Atuar em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia para garantir a implantação, integração e escalabilidade das soluções;

Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos, apresentando resultados e recomendações de forma clara e objetiva;

Documentar experimentos, decisões técnicas e critérios de avaliação, contribuindo para a evolução contínua das soluções.




Requisitos e qualificações


Para essa oportunidade, buscamos pessoas que tenham:

Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;

Experiência prática em Ciência de Dados, Machine Learning ou modelagem estatística;

Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados;

Experiência no desenvolvimento de modelos de séries temporais, regressão e Forecast;

Conhecimento de métodos estatísticos e algoritmos de Machine Learning aplicados à previsão;

Experiência em preparação de dados, engenharia de atributos e validação temporal;

Familiaridade com métricas de avaliação de previsões, como MAE, RMSE, WAPE, MAPE e Bias;

Experiência com versionamento de código, rastreabilidade de experimentos e modelos;

Capacidade de desenvolver soluções organizadas, testáveis e preparadas para ambientes produtivos;

Facilidade para compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados;

Boa comunicação, colaboração e autonomia para conduzir análises e propor melhorias.

Será um diferencial se você tiver:

Experiência com previsões hierárquicas, reconciliação de previsões e diferentes níveis de granularidade;

Conhecimento de modelos como ARIMA, ETS, Prophet, algoritmos baseados em árvores e redes neurais aplicadas a séries temporais;

Experiência com variáveis externas, eventos de calendário e previsão probabilística;

Familiaridade com Databricks, Apache Spark e plataformas de nuvem;

Conhecimento de MLflow, Docker, CI/CD e práticas de MLOps;

Experiência com otimização, simulação ou planejamento de demanda;

Vivência com monitoramento automatizado, identificação de degradação e retreinamento de modelos.

O perfil que buscamos

Valorizamos pessoas que combinam profundidade técnica com visão de negócio, que gostam de investigar problemas, questionar hipóteses e encontrar soluções inovadoras.

Se você acredita no poder dos dados para antecipar cenários, melhorar decisões e transformar resultados, essa oportunidade pode ser para você!

Venha construir o futuro com a gente!

O que é que te encanta?

Muito além da maior varejista de moda do país, somos um Ecossistema no qual criamos o futuro, inovamos e solucionamos diferentes desafios. Todos os dias aprendemos algo novo, desenvolvemos habilidades e aprimoramos talentos.

Aqui, temos o sentimento de pertencimento, respeitamos o diverso e trabalhamos em um ambiente no qual cuidamos e somos cuidados. Nossa consciência ambiental e social está presente em todas as ações, pois temos compromisso claro com os colaboradores, clientes e fornecedores.

Se o que te encanta é poder aprender, compartilhar e ensinar. Se o que te encanta é o respeito, a diversidade e a inclusão. Seu lugar é aqui.

Junte-se ao time de 24 mil colaboradores que estão reunidos para encantar ao lado das marcas Renner, Camicado, Youcom, Ashua e Realize.

E aí, vem fazer moda responsável com a gente?

#OQueTeEncantaNosEncanta