Cientista de Dados Sênior | Contagem/MG

Descrição da vaga

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.




O objetivo da posição é atuar na identificação de oportunidades de negócio por meio da análise avançada de dados, desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e gerem valor para o negócio. Será responsável por conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e o monitoramento das soluções em produção.



Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning.

Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio.

Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos.

Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos.

Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção.

Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos.

Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados.

Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados.

Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho.

Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.




Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos.

Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes.

Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização.

Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.

Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.

Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados.

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes.

Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.

Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.

Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.




Informações adicionais

Experiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais.

Conhecimento em frameworks como LangChain, LlamaIndex, PyTorch ou TensorFlow.

Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow ou soluções equivalentes.

Conhecimento em processamento distribuído, Spark e plataformas como Databricks.

Experiência com APIs, Docker, Kubernetes e integração de modelos a sistemas corporativos.

Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de modelos de IA e estratégias de redução de alucinações.

Experiência em projetos de automação inteligente, otimização operacional e desenvolvimento de produtos baseados em dados.


O que oferecemos

Vale Refeição

Vale Transporte ou Vale Combustível

Plano de saúde

Plano odontológic

Seguro de vida

Auxílio creche

Licença maternidade e Paternidade

Wellhub

OnHappy

Sesc

Horário Flexível (100% presencial)







Na LUZA, você participa de projetos que transformam mercados — com tecnologia de ponta, aprendizado constante e espaço real para evoluir.

Acreditamos no poder da colaboração e na força da diversidade. Valorizamos ideias que saem do papel, talentos que fazem a diferença e profissionais que buscam excelência em tudo o que entregam.

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