ANALISTA II DE INFRAESTRUTURA DE CLOUD

Descrição da vaga

Descrição

Missão do cargo

Atuar na sustentação, desenvolvimento e evolução contínua do ecossistema de automação e inteligência. O profissional será responsável por mapear processos, construir e integrar robôs, automações via API/low-code e Agentes de IA, além de atuar no suporte de 2º nível para garantia de estabilidade, desempenho e segurança das soluções em produção.

Responsabilidades e atribuições

O QUE VOCÊ VAI FAZER

Desenvolver, testar e implantar fluxos de automação utilizando plataformas internas, plataformas low-code/no-code e integrações via scripts/APIs;

Apoiar o desenvolvimento e orquestração de Agentes de IA e fluxos cognitivos integrados aos processos de negócio;

Integrar sistemas legados, APIs REST, webhooks, bancos de dados e ferramentas corporativas;

Analisar processos manuais junto às áreas de negócio para identificar oportunidade de automação;

Avaliar ideias de usuários, transformar em requisitos viáveis e elaborar documentações técnicas/funcionais;

Propor melhorias contínuas, otimização de fluxos existentes e refinamento de prompts/regras de automação;

Atuar como 2º nível no suporte, investigação avançada de logs e tratamento de exceções/falhas de execução de robôs e agentes;

Monitorar a performance, volumetria e disponibilidade do parque de automações;

Garantir a aplicação de boas práticas de segurança: gestão segura de credenciais, controle de acesso, auditoria e tratamento estruturado de erros;

Elaborar e manter atualizadas as documentações, guias de suporte N1, mapas de integrações e procedimentos de contingência.

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

Experiência prática com plataformas iPaaS/low-code.

Domínio de consumo e integração de APIs REST, JSON, Webhooks e rotinas de autenticação (OAuth, API Keys).

Conhecimentos em lógica de programação (variáveis, estruturas condicionais, loops, exceções) e linguagens de apoio (Python, JavaScript ou C# são diferenciais).

Noções ou experiência com IA Generativa, Prompts e consumo de APIs de LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).

Noções de frameworks de agentes ou orquestração cognitiva.

Conhecimentos intermediários em bancos de dados e linguagem SQL.

Capacidade de interpretar logs de execução, investigar bugs de sistemas/redes e diagnosticar falhas de integração.

Conhecimento de Git ou outro controle de versão.

Noções de observabilidade, alertas e boas práticas de segurança da informação.

Escolaridade & Formação:

Ensino superior completo ou cursando em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Cursos técnicos na área de TI/Sistemas associados à experiência prática comprovada serão considerados.

Informações da vaga

Modalidade de trabalho: Hybrid