Grupo Alves da Cunha
ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PLENO
Salvador / BA
Descrição da vaga
Descrição
O Grupo Alves da Cunha está em busca de um(a) Analista de Inteligência Artificial para integrar sua equipe. Procuramos um(a) profissional com perfil analítico, curiosidade e interesse em inovação, que contribua para o desenvolvimento de soluções inteligentes, a otimização de processos e a identificação de oportunidades de melhoria por meio da tecnologia. Se você gosta de transformar ideias em soluções e deseja fazer parte de uma equipe que busca evoluir continuamente, essa oportunidade pode ser para você. Venha crescer com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Mapear processos e identificar oportunidades de automação.
Desenvolver e manter integrações entre sistemas via APIs, bancos de dados e servidores de arquivos.
Criar e manter robôs de automação (RPA) para tarefas repetitivas e de back-office.
Desenvolver soluções com Python e modelos de IA/LLMs para classificação, extração de dados, atendimento automatizado e apoio à decisão.
Construir fluxos low-code/no-code (Power Automate, Zapier, n8n ou similares).
Monitorar as automações, corrigir falhas e propor melhorias.
Documentar processos, arquiteturas e fluxos automatizados.
Atuar junto às áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções técnicas.
Garantir a segurança e a conformidade no tratamento de dados sensíveis (LGPD).
Requisitos e qualificações
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Experiência em automação de processos (RPA).
Python aplicado a automação e/ou IA.
Familiaridade com LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou similares) e suas aplicações práticas.
Experiência com integrações via APIs.
Vivência com ferramentas low-code/no-code (Power Automate, Zapier, n8n ou equivalentes).
Raciocínio analítico para mapeamento e redesenho de processos.
Boa comunicação com áreas de negócio não técnicas.
Informações da vaga
Modalidade de trabalho: On-Site