Cientista de Dados - Núcleo de Dados (Barretos - São Paulo)

Descrição da vaga

Que tal integrar o quadro de colaboradores de uma instituição cujo valores de atuação são baseados no amor e na humanização?

O Hospital de Amor conta com diversas unidades hospitalares, acredita e desenvolve a sua equipe constantemente, proporcionando um bom clima organizacional e o bem-estar no ambiente de trabalho.

Nosso propósito é a prestação de serviços ao paciente do Sistema Único de Saúde na prevenção, com diagnósticos, realização de tratamento, ensino e pesquisa em oncologia.

Nos últimos anos estamos intensificando o processo de Transformação Digital da instituição com intuito dar ainda mais qualidade aos nossos serviços. Nesse contexto surge o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada à Oncologia, um projeto financiado pelo Ministério da Ciência, tecnologia e Inovação.

Venha fazer parte do projeto que utilizará tecnologia e inovação para humanizar cada vez mais o tratamento oncológico na saúde pública do nosso país.

Estamos em busca de um profissional para a função de Cientista Dados I.

Saiba mais:

Vaga Temporária Projeto de 24 meses

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES DESEMPENHADAS PELO CARGO ;

Treinar/aplicar modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para extração de características clínicas a partir de textos de laudos de exames e evoluções médicas;

Auxiliar no gerenciamento do projeto principal, elaboração de novos projetos, relatórios e resumos para eventos científicos;

Realizar outras demandas relacionadas a extração de informação a partir de textos;

Comunicar os resultados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Graduação em cursos relacionados a Tecnologia da Informação ou/e Saúde;

Experiência profissional ou acadêmica de, pelo menos, 2 anos com PLN;

Conhecimento avançado em Python e SQL;

Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina no contexto de PLN (regressão logística, SVM, k-NN, árvore de decisão, random forest, rede neural recorrente, rede neural convolucional, BERT, entre outros);

Inglês intermediário;

Pensamento científico, espírito colaborativo, proatividade e boa comunicação.

Conhecimento desejável:

Experiência com PLN no contexto clínico;

Experiência com ambientes de Cloud (GCP) e servidores GPU (Nvidia);

Pensamento Lean Digital.

CARGA HORÁRIA

Das 08:00 às 18:00 - segunda a quinta-feira;

Das 08:00 às 17:00 - sexta-feira;

Informações da vaga

Modalidade: ON-SITE