Tech Lead - Data Platform

Descrição da vaga

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]
Nível: Sênior
Cursos de:
Especialização em Especialização em Computação Forense. (Carga Horária: 360h)., Tecnologia da Informação, Bachelor's Degree in Internet Systems Engineering, Tecnologia da Informação, Administração, Administração de Empresas, Administração, Bacharelado , Administração de Empresas
Escolaridade: Graduação -
Especialização em Especialização em Computação Forense. (Carga Horária: 360h)., Administração, Administração, Administração de Empresas, Administração de Empresas , Bacharelado , Bachelor's Degree in Internet Systems Engineering, Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação - Completo
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta-feira
Disponibilidade para home-office

Responsabilidades da posição:
Sobre a vaga

Sobre a oportunidade

Na ROIT, acreditamos que dados são um dos principais ativos para transformar negócios. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna, escalável e preparada para suportar produtos analíticos, inteligência Artificial e soluções que impactam milhares de empresas.

Buscamos um(a) Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente essa evolução.

Essa pessoa será responsável por definir a arquitetura da plataforma, estabelecer padrões de engenharia, apoiar o crescimento técnico da equipe e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis, eficientes e preparadas para os desafios do futuro.

Procuramos alguém com perfil hands-on, que goste de resolver problemas complexos, tomar decisões arquiteturais e construir produtos de dados de alta qualidade.

Requisitos obrigatórios para a posição:
Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe;

 Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos;

Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;

Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas;

Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud;

Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio;

Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados;

Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC);

Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas;

Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções;

Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.

Entregas e resultados esperados para a posição:
- Experiência com Apache Spark (PySpark);

- Experiência com Apache Airflow ou orquestradores de workflows;

- Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming);

- Experiência em ambientes de alta volumetria de dados;

- Conhecimento em arquiteturas Lakehouse;

- Experiência com plataformas de Inteligência Artificial e Machine Learning;

- Vivência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps).

Nossa Stack

- Python

- Google Cloud Platform (GCP)

- BigQuery

- Dataproc (PySpark)

- Cloud Run

- Pub/Sub

- Cloud Storage

- GitHub / Bitbucket

- Arquiteturas orientadas a eventos