ANALISTA III DE CRÉDITO

Descrição da vaga

Descrição

Estamos construindo o futuro das decisões de crédito e buscamos um(a) Analista de Modelagem para fazer parte dessa jornada. Procuramos uma pessoa com forte perfil analítico, curiosidade intelectual e orientação a resultados, capaz de transformar dados em modelos e ferramentas que apoiem decisões estratégicas de negócio.
Você atuará no desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos analíticos utilizados ao longo do ciclo de crédito, contribuindo para melhorar a capacidade preditiva das decisões, otimizar a rentabilidade da carteira e fortalecer a gestão de riscos. Em um ambiente altamente orientado a dados, terá a oportunidade de trabalhar com diferentes fontes de informação, técnicas estatísticas e soluções analíticas, gerando impacto direto nos resultados da companhia.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, monitorar e evoluir modelos de crédito, risco e rentabilidade.

Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, riscos e oportunidades de negócio.

Construir e manter pipelines de dados utilizados em modelos e estudos analíticos.

Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio.

Desenvolver estudos para otimização de estratégias de crédito, limites, segmentações e ofertas.

Realizar experimentos, testes de hipóteses e análises de impacto para suportar decisões estratégicas.

Elaborar relatórios gerenciais, apresentações executivas e materiais para suporte à tomada de decisão.

Trabalhar em parceria com as áreas de Políticas, Dados, Produtos, Tecnologia e Negócios para transformar análises em ações concretas.

Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos estudos e modelos.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Economia, Atuária, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Física, cursos correlatos com forte formação quantitativa.

Experiência em modelagem analítica, ciência de dados, risco de crédito ou áreas correlatas.

Vivência na manipulação e análise de grandes volumes de dados.

Experiência na construção de estudos quantitativos para suporte à tomada de decisão.

Conhecimento do ciclo de crédito e dos principais indicadores de risco e performance será considerado um diferencial.

SQL avançado para extração e manipulação de dados.

Python para análise de dados, modelagem estatística e automação de processos.

Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

Conhecimento em modelagem estatística e métricas de performance de modelos.

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

Conhecimento em experimentação, inferência estatística e validação de modelos.

Capacidade de traduzir resultados analíticos em recomendações de negócio.

Informações da vaga

Modalidade de trabalho: Hybrid