Cientista de Dados

Descrição da vaga

Descrição


Conduzir
frentes de Ciência de Dados desde o entendimento do problema e a
exploração dos dados até a validação da solução.


Explorar,
tratar, transformar e relacionar dados provenientes de diferentes fontes,
formatos, períodos e níveis de qualidade.


Realizar
análises exploratórias para identificar padrões, inconsistências,
anomalias, relações históricas e hipóteses relevantes para o negócio.


Aplicar
técnicas de feature engineering, seleção de variáveis, validação e
avaliação de desempenho dos modelos.


Desenvolver
análises e soluções de Machine Learning para problemas industriais,
incluindo regressão, classificação, clusterização, recomendação e detecção
de anomalias.


Combinar,
quando necessário, Machine Learning, métodos estatísticos, regras de
negócio e conhecimento de especialistas.


Transformar
demandas e problemas abertos em frentes de trabalho estruturadas,
definindo abordagens, etapas, prioridades e critérios de validação.


Planejar
e acompanhar as atividades técnicas do projeto, identificando
dependências, riscos e bloqueios que possam comprometer as entregas.


Tomar
decisões técnicas com autonomia, avaliando alternativas e conduzindo
alinhamentos nos temas de maior impacto.


Articular
o trabalho entre Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Desenvolvimento,
Produto e especialistas, garantindo clareza sobre responsabilidades,
dependências e próximos passos.


Trabalhar
com especialistas para compreender processos industriais, validar
hipóteses e interpretar resultados.


Conduzir
discussões técnicas com clientes, compreendendo necessidades, apresentando
alternativas e transformando os alinhamentos em direcionamentos claros
para o projeto.


Avaliar
a qualidade, a confiança, a robustez, a explicabilidade e a
rastreabilidade dos resultados produzidos.


Garantir
a reprodutibilidade das análises e dos modelos por meio de versionamento,
organização do código e documentação das decisões técnicas.


Preparar
e apoiar a transferência das soluções para Engenharia de Dados ou
Desenvolvimento, documentando entradas, saídas, dependências, limitações e
critérios de aceite.


Criar
visualizações e apresentar resultados, limitações e recomendações para
públicos técnicos e não técnicos.

Responsabilidades e atribuições


Graduação
em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física,
Economia ou áreas correlatas.


Experiência
com Python aplicado à Ciência de Dados e bibliotecas como pandas, NumPy,
Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn ou Plotly.


Conhecimento
sólido de Machine Learning supervisionado e não supervisionado, incluindo
regressão, classificação, clusterização e detecção de anomalias.


Capacidade
de explorar, tratar, transformar e relacionar dados de diferentes fontes,
formatos e níveis de qualidade.


Experiência
com feature engineering, seleção de variáveis, tratamento de dados
faltantes e outliers, validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros.


Capacidade
de selecionar métricas adequadas ao problema e interpretar os resultados
considerando critérios técnicos e de negócio.


Experiência
com versionamento, organização de código, documentação e rastreabilidade
de análises e experimentos, utilizando Git, MLflow ou ferramentas
equivalentes.


Autonomia
para conduzir frentes de Ciência de Dados, estruturando problemas,
definindo próximos passos, tomando decisões técnicas e buscando
alinhamento nos temas de maior impacto.


Capacidade
de transformar demandas pouco estruturadas em planos de trabalho claros,
priorizando atividades e identificando dependências, riscos e critérios de
sucesso.


Capacidade
de coordenar tecnicamente diferentes interfaces do projeto, articulando
Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Desenvolvimento, Produto,
especialistas e clientes.


Capacidade
de acompanhar a evolução das entregas, antecipar bloqueios e criar clareza
sobre decisões, responsabilidades e próximos passos.


Capacidade
de trabalhar com problemas abertos, formular e testar hipóteses e
comunicar resultados, limitações e recomendações.


Disposição
para aprender processos industriais complexos e colaborar com
especialistas de diferentes áreas.

Requisitos e qualificações

Vigor: atua com autonomia, protagonismo e
responsabilidade sobre as entregas, organiza prioridades, antecipa riscos e
bloqueios e toma decisões para manter a evolução do projeto. Conduz problemas
com profundidade mesmo em cenários de incerteza e cria clareza sobre os
próximos passos para as pessoas envolvidas.

Conhecimento: traduz problemas industriais em
problemas analíticos, aprende novos domínios com rapidez e aplica pensamento
científico na escolha das abordagens. Conecta conhecimento técnico, contexto de
negócio e necessidades do projeto para fundamentar decisões e registra os
aprendizados e direcionamentos relevantes.

Encantamento: constrói relações genuínas com
clientes, especialistas e diferentes áreas da EvcomX, conduzindo discussões de
forma clara e colaborativa. Adapta a comunicação para diferentes públicos,
apresenta alternativas, limitações e recomendações e contribui para transformar
alinhamentos em decisões e ações concretas.

Informações da vaga

Modalidade de trabalho: Remote