Analista de Dados - Pleno

Descrição da vaga

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]
Nível: Analista
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação
Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda à sexta, das 8h às 18h (com 1h30 de almoço)Horário de entrada flexível, com possibilidade de início das 7h30 às 9h.

Benefícios: Alimentação na Empresa, Plano de saúde com Coparticipação, Plano odontológico , Incentivo Educacional, Descontos em empresas parceiras, Ginástica Laboral , Kit Bebê

Responsabilidades da posição:
O que você fará por aqui (atividades)

Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade.

Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes.

Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico.

Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo os padrões técnicos definidos pela área.

Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights.

Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados.

Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados.

Contribuir para a implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções.

Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados.

Requisitos obrigatórios para a posição:
O que buscamos (requisitos)

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.

Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.

Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados.

Conhecimento sólido de SQL.

Conhecimento de DBT.

Conhecimento em modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse.

Experiência com processos de ETL/ELT e integração de dados provenientes de diferentes fontes.

Experiência com ambiente Cloud, preferencialmente AWS.

Conhecimento em serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Lambda, DMS, Athena e S3.

Conhecimento em Python aplicado a dados, especialmente Pandas.

Experiência com Git e práticas de versionamento.

Capacidade de analisar problemas, investigar dados e propor soluções.

Capacidade de trabalhar com autonomia na execução das atividades e resolução de problemas

Boa comunicação e capacidade de trabalhar próximo às áreas de negócio.