Analista de Dados Júnior

Descrição da vaga

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]
Nível: Analista
Cursos de: Análise de Dados,Administração,Estatística,Engenharia,Ciência da Computação
Escolaridade: Graduação - Administração,Análise de Dados,Ciência da Computação,Engenharia,Estatística - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Horário Comercial

Benefícios: Vale transporte, Vale refeição de R$ 25,50, Plano de Saúde Unimed

Responsabilidades da posição:

Responsabilidades

Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes;

Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load);

Contribuir para a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse/Data Lake;

Apoiar atividades de qualidade de dados, garantindo integridade e confiabilidade das informações;

Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais;

Apoiar a definição, atualização e validação de indicadores (KPIs);

Realizar análises descritivas e conferência de dados, identificando padrões, tendências e anomalias;

Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme as melhores práticas;

Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados;

Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionário de dados e especificações técnicas;

Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação

Requisitos obrigatórios para a posição:
Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

Experiência em análise de dados ou Business Intelligence (BI);

Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;

Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de consultas complexas e otimização básica;

Conhecimento em processos de ETL e/ou construção e manutenção de pipelines de dados.

Conhecimento sólido de Python (pandas, numpy, matplotlib)

Boa proficiência em Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas)

Compreensão de conceitos estatísticos básicos (média, mediana, desvio padrão, correlação)