ESPECIALISTA DE DADOS

Descrição da vaga

Descrição

Referência técnica e de negócio em Analytics, responsável por estruturar problemas complexos, identificar oportunidades ainda não evidentes e elevar a qualidade das decisões da organização.
Seu diferencial não é apenas produzir análises mais sofisticadas, mas construir mecanismos que façam a empresa tomar decisões melhores de forma recorrente.

Responsabilidades e atribuições

Estruturar problemas estratégicos e pouco definidos.

Identificar novas oportunidades através dos dados.

Definir frameworks analíticos utilizados pelo restante da área.

Estruturar modelos de decisão e otimização.

Identificar o ponto ótimo entre conversão, preço/taxa, risco e margem.

Desenvolver metodologias para avaliar eficiência de ofertas.

Estruturar visão de rentabilidade por cliente e segmento.

Definir frameworks de mensuração e incrementalidade.

Influenciar decisões estratégicas de Growth, Crédito, Produto e Finanças.

Traduzir problemas executivos em agendas analíticas.

Transformar análises recorrentes em produtos, ferramentas ou mecanismos de decisão.

Desenvolver tecnicamente profissionais menos experientes.

Elevar a qualidade analítica e o pensamento crítico da organização.

Requisitos e qualificações

Advanced Analytics

Forte domínio de SQL e exploração de dados.

Domínio de métodos estatísticos aplicados à tomada de decisão.

Capacidade de estruturar análises complexas envolvendo múltiplas variáveis e fontes de dados.

Domínio de experimentação e mensuração de impacto.

Conhecimento de causalidade e suas limitações.

Capacidade de discutir metodologias analíticas com Data Science e áreas técnicas.

Decision Science

Capacidade de transformar problemas de negócio em modelos de decisão.

Construção de cenários, simulações e análises de sensibilidade.

Capacidade de estruturar problemas de otimização.

Capacidade de identificar trade-offs e pontos ótimos entre diferentes objetivos do negócio.

Economics & Optimization

Forte entendimento de economics do negócio.

Capacidade de conectar aquisição, conversão, receita, risco e margem.

Capacidade de avaliar rentabilidade por cliente, segmento, produto ou canal.

Capacidade de estruturar análises de elasticidade e sensibilidade.

Capacidade de apoiar decisões de pricing e oferta.

Data & Modeling

Capacidade de trabalhar com Data Science na aplicação de modelos de propensão, risco e otimização.
Conhecimento suficiente de modelagem para questionar metodologia, premissas e resultados.

Informações da vaga

Modalidade de trabalho: Hybrid