Natura
Conectando Dados, Logística e Impacto: Venha para o nosso Painel de Supply Chain na Natura!
Você é aquela pessoa que olha para uma cadeia de suprimentos e enxerga padrões, números e oportunidades de otimização?
É apaixonado(a) por transformar dados brutos em decisões estratégicas? Então, este convite é para você!
Estamos buscando talentos com mentalidade Data-Driven – motivado por transformar dados e resolução de problemas, com no mínimo 4 anos de experiência e disponível para atuar de forma transversal na cadeia de Supply Chain.
Foco em otimização de processos, análise de indicadores e eficiência operacional. Você terá uma atuação generalista e multifuncional, transitando e suportando projetos em áreas chave como Intralogística, Transportes, Planejamento e Customer Experience. Trabalhará transformando dados operacionais em melhorias contínuas, garantindo a sinergia entre o estoque, a distribuição e o atendimento ao cliente final.
Buscamos alguém resiliente, que demonstre protagonismo e senso de responsabilidade (accountability), comprometido com as rotinas operacionais, sem perder a visão sistêmica e analítica para propor soluções inovadoras e transversais.
O processo seletivo será integrado e dinâmico, envolvendo cases e permitindo mostrar todo seu potencial. Pessoas candidatas selecionadas terão mentoria com líderes de Supply Chain com objetivo de acelerar seu desenvolvimento no primeiro ano preparando-os para cargos de liderança no futuro.
Para as pessoas candidatas aprovadas teremos uma Trilha de desenvolvimento específica para aceleração com ações:
- Integração com Job Rotation explorando até 3 áreas diferentes em Supply nas primeiras semanas
- Mentoria com Liderança de Supply para acelerar o desenvolvimento no 1º ano
Requisitos e Qualificações:
- Ensino Superior completo em Engenharia, Administração, Logística, Economia ou áreas correlatas
- Facilidade em decisões data-driven, disciplina para executar tarefas de rotina
- Flexibilidade e agilidade de aprendizado para atuar em escopos variados
- Capacidade analítica avançada e facilidade com ferramentas de dados (Excel, Power BI, DataBricks, AppSheet ou correlatas)
- Conhecimento de estatística básica (regressão linear, teste de hipótese, intervalo de confiança)
- Conhecimento básico em Big Data: SQL, Python, Tableau
- Perfil resolutivo, com excelente comunicação para transitar entre diferentes áreas e níveis de liderança
Desejável:
- Conhecimento intermediário em Big Data: SQL, Python, Tableau
- Conhecimento em Advanced Analytics