Pharmaesthetics do Brasil

Engenheiro de Dados-Presencial-Pinhais-PR

Pinhais / PR

Descrição da vaga

DESCRIÇÃO DA VAGA

Missão

Estruturar, desenvolver e aprimorar continuamente o ecossistema de dados da Pharmaesthetics Indústria Farmacêutica, garantindo escalabilidade, confiabilidade e suporte à tomada de decisão;

Integrar SAP Business One, Salesforce e outros sistemas corporativos em uma plataforma governada, segura e confiável, preparada para BI e IA;

Integrar SAP Business One na áreas Comercial, Compras, Controladoria, Financeiro, Produção, Manutenção, PCP e Qualidade.

Responsabilidades

Engenharia e arquitetura de dados

Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT (em lote e incrementais) a partir de SAP B1 (SQL Server/HANA, Service Layer, add-on BR One), Salesforce (APIs REST/Bulk) e outras fontes;

Estruturar o Data Warehouse ou Lakehouse em camadas (bronze, silver e gold) com modelagem dimensional;

Orquestrar, monitorar e versionar os pipelines (Git e CI/CD), com observabilidade e alertas.

BI e Analytics

Disponibilizar modelos semânticos certificados para Power BI e Tableau, como fonte única de verdade;

Apoiar a criação de dashboards e KPIs executivos, comerciais, financeiros e operacionais;

Otimizar o desempenho de modelos e consultas (DAX, SQL e extracts).

Governança, qualidade e segurança

Implantar práticas de Data Governance: catálogo, glossário de negócio, linhagem, data owners e stewards;

Garantir Data Integrity, com trilha de auditoria e controle de mudanças;

Aplicar a LGPD: classificação de dados, mascaramento, controle de acesso (RBAC/RLS) e gestão dos ambientes (DEV, QA e PRD);

Definir regras e indicadores de qualidade de dados.

Negócio e documentação

Levantar requisitos com as áreas e transformar necessidades em soluções viáveis;

Documentar arquiteturas, integrações, dicionários de dados e procedimentos (POPs).



REQUISITOS DA VAGA

Ensino superior em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou área correlatas;

De 3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados ou BI (para Sênior, mais de 5 anos);

SQL avançado;

Modelagem dimensional, DW/Lakehouse e ETL/ELT;

Power BI (Power Query, DAX, modelagem) e/ou Tableau;

Integrações via APIs REST/JSON;

Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, bancos de dados vetoriais, agentes de IA, Prompt Engineering e práticas de LLMOps/MLOps;

Conhecimento em ambientes de nuvem Microsoft Azure e AWS: armazenamento, processamento de dados, redes, identidade e acesso (Entra ID/IAM), segurança e custos (FinOps);

Git e boas práticas de versionamento.

Diferencial

SAP Business One (tabelas, queries, Service Layer e BR One);

Conhecimento em ambientes Cloud;

Indústria Regulada (farmacêutica, cosmética ou de saúde), com GxP, CSV e Data Integrity ;

IA Generativa, como RAG, agentes e copilotos internos;

Integração de APIs;



Competências Comportamentais

Visão de negócio e habilidade de comunicação;

Autonomia, organização e foco em resultados;



BENEFÍCIOS DA VAGA

Vaga CLT;

Pretensão salarial;

Vale Alimentação R$ 463,00 mês;

Vale Refeição R$ 38,00 dia dia trabalhado;

Vale Transporte;

Assistência Médica e Odontológica Sul América (cobertura total pela empresa).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Contrato: CLT

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