Cientista de Dados - Núcleo de Dados - Hospital de Amor (Barretos - São Paulo)

Descrição da vaga

Que tal integrar o quadro de colaboradores de uma instituição cujo valores de atuação são baseados no amor e na humanização?

O Hospital de Amor conta com diversas unidades hospitalares, acredita e desenvolve a sua equipe constantemente, proporcionando um bom clima organizacional e o bem-estar no ambiente de trabalho.

Nosso propósito é a prestação de serviços ao paciente do Sistema Único de Saúde na prevenção, com diagnósticos, realização de tratamento, ensino e pesquisa em oncologia.

Estamos em busca de um profissional para a função de Cientista Dados I.

Saiba mais:

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES DESEMPENHADAS PELO CARGO

Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Deep Learning para imagens médicas, especialmente em mamografia e tomografia computadorizada;

Construir e manter pipelines de dados para processamento, curadoria e anotação de imagens médicas

Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes de alta performance (HPC/GPU) e computação em nuvem;

Colaborar com especialistas clínicos na definição de problemas, métricas e validação de modelos;

Implementar e acompanhar experimentos, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade dos resultados;

Contribuir na redação de artigos científicos, resumos para congressos e relatórios técnicos;

Participar da elaboração de novos projetos de pesquisa e inovação em saúde digital.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Informática Biomédica, Engenharia, Física Médica ou áreas correlatas.

Pós-graduação lato sensu em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas afins.

Desejável pós-graduação stricto sensu em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação ou áreas afins.

Experiência prática com desenvolvimento de modelos de Deep Learning.

Vivência com processamento e análise de imagens médicas.

Experiência com ambientes de computação em nuvem.

Experiência com uso de GPUs e ambientes de alta performance (HPC).

Experiência com projetos de pesquisa aplicada ou produção científica será diferencial.

Domínio de Python e bibliotecas de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch).

Experiência com bibliotecas de processamento de imagem (OpenCV, MONAI, SimpleITK ou similares).

Conhecimento em manipulação de dados médicos (ex: DICOM).

Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento.

Conhecimento em MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos) é diferencial.

Inglês intermediário/avançado para leitura e escrita científica.

CARGA HORÁRIA

Das 08:00 às 18:00 - segunda a quinta-feira;

Das 08:00 às 17:00 - sexta-feira;

Informações da vaga

Modalidade: ON-SITE